实测辅助”腾讯欢乐麻将用挂开挂软件”(原来确实是有挂)

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　　文章来源：划重点KeyPoints

　　划重点：

　　1、百度创始人李彦宏最近在季度高管会上，做了一场主题为《求真务实》的内部演讲。非常罕见地系统反思了百度的组织文化，也复盘了业务上的得与失。

　　2、过去几年，生成式AI点燃了全球新一轮科技浪潮，但在AI领域投入最早、最重的百度，却遭遇了比以往更大的挑战。李彦宏希望重塑内部信心。

　　3、李彦宏对Robotaxi技术路线的看法首次转向，相比于之前一直坚持的多传感器或者车路协同路线，现在他更看好纯视觉路线。他告诉现场百度高管，萝卜快跑是在跟时间赛跑，要切换到纯视觉路线才有机会。

　　4、经过多年沉浮，李彦宏自己也在转变。从一个与硅谷接轨、喜欢讲逻辑、说英文的科技型企业家，变得更接地气、更愿意听取别人的建议。

　　5、从李彦宏开始，百度自上而下发自内心向内求索、直面问题、寻找方案，或许就走在了向好的路上。对于百度这家在移动互联网时代失意的巨头来说，这也是重新赢得AI时代的关键。

　　作者李越

　　编辑重点君

　　当一个组织开始刀口向内，敢于直面和复盘自身问题时，往往意味着转机的开始。

　　近期，百度内部高管会信息在互联网平台引发热议。重点君经多位内部人士独家了解到，百度创始人李彦宏最近在季度高管会上，做了一场主题为《求真务实》的内部演讲，并将原文向全员公开。

　　“不是所有的game百度都能去玩、都能赢，所以要搞清楚该干什么、不该干什么。”这是李彦宏理解的“求真务实”。在这次季度高管会上，他一改常态，非常罕见地系统反思了百度的组织文化，也复盘了业务上的得与失。

　　“百度为什么打不赢仗？为什么起大早赶晚集？因为我们不聚焦。”他要求百度高管要敢于批评和自我批评：开诚布公，了解和承认自己的能力边界，敢于指出队友的能力边界；眼睛向内，主动减少发力方向；有团队精神，敢于承认自己哪儿做得不好，把球传给对的人；目标导向，为赢奋斗，而非为输找借口……

　　过去几年，生成式AI点燃了全球新一轮科技浪潮，但在AI领域投入最早、最重的百度，却遭遇了比以往更大的挑战。

　　业务上，文心一言没能引爆C端用户，文心大模型也没能和主要竞品拉开差距，能力一度落后；百度云虽因新增推理需求增长迅速，但毛利偏低；更大的压力在于搜索基本盘，既面临小红书、抖音、微信等竞品分流，又面临生成式AI对传统搜索模式的颠覆风险。

　　声誉上，百度过去几起公众事件为公司带来的负面影响始终未能彻底消除。前公关副总裁璩静引发的新一轮舆情风波，让雇主品牌形象再次雪上加霜。也让不少人开始质疑：这样的百度，是否还能撑起“工程师文化”？去年年底，极越汽车突然破产，则进一步伤害了百度与车主及合作伙伴之间的信任关系。

　　在资本市场，客观挑战让百度股价长期低迷，市值甚至被腾讯旗下音乐平台TME超越，跌出中国互联网上市公司市值前十。

　　李彦宏希望重塑内部信心，他说“百度看到很多挑战，也确实有做得不好的地方，但还是希望大家有信心。”

　　信心来自哪里？百度还是有不错的家底儿

　　百度为什么还有信心？李彦宏举了三个例子：

　　第一，百度对很多事情的判断是正确的。两年前就在讲不要卷模型，要卷应用。今天看到一些应用逐步开始找了市场价值，比如数字人、萝卜快跑、秒哒（一个可用自然语言进行编程的工具）等等。

　　第二，百度做了十几年的AI，有很多积淀，现在也有很多新的应用出来。我们了解到，李彦宏在二季度OKR里要求建立一个统一的AI能力中心，这个能力的形式可能是模型，可能是工具，也可能是智能体。它的目的是让不同部门可以统一接入、统一治理，从而减少重复投入。

　　第三，李彦宏认为百度面临创新的代价：“我们这么多年试了好多新的方向，大家也知道有不少方向没有走出来，没有试成。所以大家产生了信心问题，有的事情做着做着突然不做了，我们就退出了。这个我认为是创新的nature，你要想做别人以前没有做过的，或者商业模式没有被证明的事情，大概率就会失败，就会出问题。”

　　李彦宏最后告诉在场高管，百度作为一个平台型企业有试错空间。他说百度还是有不错的家底儿，有7亿多的月活用户，还有各种各样技术能力的积淀，还看到了非常多、非常有前途的发展方向，假以时日百度的AI道路一定能够走出来。

　　业务的机会与挑战：萝卜快跑要切换到纯视觉路线才有机会

　　在演讲中，李彦宏系统盘点了百度各业务的机会与挑战。

　　1、大模型

　　百度大模型路线今年经历了180度转向，从之前坚定的闭源路线，转而拥抱开源。6月30日，百度正式对外开源了10个不同尺寸和性能的模型。

　　对于大模型这个全球科技大厂必争的领域，李彦宏分享了三点新认知：

　　第一，智能本身就是最大的应用。过去这段时间，大家最切身的体会就是模型迭代速递太快了，技术提升速度太快了。新模型每周都有发布，模型思考时间每几个月翻番，已经具备创新能力。

　　第二，模型不是“one size fits all”。不是一个模型在所有方向上都很强，有些可能擅长推理，有些可能擅长多模，有些可能擅长代码等等。所以未来很可能还是一个多模型并存的市场，各个模型有自己适合的市场空间。

　　第三，迭代速度是目前可见的唯一护城河。如果能够跑得足够快，选代得比别人更加频繁，提升的效率比别人更高，目前这就是护城河。

　　2、Robotaxi

　　百度目前运营着国内最大的自动驾驶出租车队萝卜快跑，整体规模超过2000辆，并且在武汉等城市实现了UE转正。百度还在极力推动萝卜快跑出海，落地迪拜、东京、新加坡等地。

　　Robotaxi一直有两条技术路线之争，一条是Waymo、百度这种激光雷达或者多传感器的混合使用，另一条是特斯拉纯视觉路线。目前真正跑通的是多传感器混合推理。尤其对于中国玩家，有供应链优势，可以以更低的成本造出来，并实现UE转正。

　　值得注意的是，李彦宏对Robotaxi技术路线的看法也首次转向，相比于之前一直坚持的多传感器或者车路协同路线，现在他更看好纯视觉路线。他告诉现场百度高管，萝卜快跑是在跟时间赛跑，要切换到纯视觉路线才有机会：“如果能尽早地做出规模来，做出用户口碑来，能够跑通的话，我们的技术路线就有时间迭代到最终的纯视觉路线。但是如果我们不能迅速占领市场，迅速打磨技术，等到有一天特斯拉这种纯视觉路线真正成熟的时候，可能我们也就没有机会了。”

　　3、云

　　百度智能云是百度集团目前营收增长的主要动力。根据百度2025年第一季度财报，同比增速达42%，高于云行业大盘增速。李彦宏解释百度智能云高速增长，来源于全栈技术布局，从芯片、框架、模型到上层应用。

　　具体来看有三个主要驱动因素：

　　第一，昆仑芯。经过多年发展和打磨，百度逐步找到了适应它的市场。无论是外界的需求，还是内部百度各个业务的使用，都在逐步走向正轨，它对云的增速起到了非常重要的贡献。

　　第二，订阅制。之前百度智能云做了很多项目制，现在看到公有云上的订阅制服务增速非常不错，大客户、也包括越来越多的中腰部客户上了百度云，并且长期为服务来付费，所以增速也很好。

　　第三，资源利用。有足够大的规模，可以不断提升资源利用率，意味着成本有下降空间，也意味着价格会更加有竞争力。这些都使百度云能够以比较快的速度增长。

　　4、搜索

　　搜索一直是百度的现金牛业务。但如今的百度搜索同时面临竞品分流、以及被生成式AI颠覆等风险。背后更深层次的挑战是内容生态，在国内互联网环境下，百度搜索无法搜到小红书、抖音、微信等体系的内容，建立自己的内容生态对百度来说就尤其重要。信息流时代，百度主要依托百家号体系，现在，李彦宏更希望通过AIGC（也就是AI生成内容）补充百度搜索内容生态。

　　重点君前段时间受邀参加百度AI DAY。其中一个很重要的AI内容生成应用是百看，它直接生成最终的结果，而不是像传统搜索那样提供一系列链接。值得注意的是，百看不止能提供文字内容，还能提供图片、视频、直播等富媒体内容，这也是李彦宏最看中的地方。借助AI的力量，百看或许能重塑百度内容生态，让更多百度用户能搜索到所需内容。

　　一个更务实的百度与更接地气的李彦宏

　　无论是反思组织，还是复盘业务，这次演讲都让我们看到了一个更务实的百度，一个更接地气的李彦宏。“第一次感觉高管会那么务实，以往总监会，老板绝大部分时间都是分享对AI的思考、点评公司业务”一位参与高管会的百度总监表示。

　　经过多年沉浮，李彦宏自己也在转变。从一个与硅谷接轨、喜欢讲逻辑、说英文的科技型企业家，变得更接地气、更愿意听取别人的建议。

　　在某职场社交平台流传着这样一个故事：2023年底，百度文心大模型4.0系列发布后，决定在文心一言APP上对4.0版本收取会员费，这个决定当时引发不少网友抵触，但在百度内部却无人反对。事后证明，这个决策确实得不偿失：一来没赚到多少会员费，还让百度挨了骂；二来大部分用户不付费，只能用到能力较弱的文心3.5版本，以至于用户误认为百度技术实力不强。但真实的情况是，百度基础模型能力相比字节豆包、腾讯混元都有一定优势。多位百度内部人士，也向我们证实了故事的真实性。

　　多位百度知情员工事后在社交平台爆料，今年四月的一次内部会上，李彦宏就这事儿现场质问高管：为什么没有人反对？为什么没人说“Robin，我觉得不应该收费”？

　　无论对个人还是组织，持续的成功，往往在于掌握了一套可复制的成功方法论；而持续的失败，往往在于导致失败的原因一直没改变。

　　正如李彦宏所说，作为一个平台型企业，百度有试错空间，还是有不错的家底儿，还有7亿多的月活用户，还有各种各样技术能力的积淀．．．．．．从李彦宏开始，百度自上而下发自内心向内求索、直面问题、寻找方案，或许就走在了向好的路上。

　　对于百度这家在移动互联网时代失意的巨头来说，这也是重新赢得AI时代的关键。