【2022中国疫情曲线图/我国疫情曲线图】
一年豪掷3000亿搞研发,互联网公司谁更“支棱”?
〖A〗、Tech星球通过对近期护互联网公司发布的财报数据粗略计算，发现尽管当前发展环境仍然充满冷意，国内互联网Top 10 公司2021年总研发投入，仍然接近3000亿元，研发投入基本保持30%以上的增幅速度。其中阿里巴巴最高已经达到1200亿元，在国内排名第一。
〖B〗、格力591亿元，技术人员14251人，人均研发费用434万元； 美的938亿元，研发人员13727人，人均研发费用70.21万元。 格力员工真是老黄牛的典范。 再看股权激励，戳眼吧。 格力只搞过一次，还是搞股权分置改革的2006年，609人分享整整570.6万股。
中国离婚率呈现上升趋势,结婚数持续下降
〖A〗、中国离婚率确实呈现上升趋势，同时结婚数持续下降。离婚率上升趋势： 数据支撑：2022年中国的离婚率达到了453%，这一比率显示出离婚现象的普遍性。与2019年相比，尽管具体百分比表述有误，但仍能反映出离婚率在那时已经很高，并且后续仍在上升。 社会变迁影响：从历史趋势来看，离婚率的上升可能与社会变迁、婚姻观念的演变密切相关。
〖B〗、中国婚姻状况呈现出显著的变化，离婚率持续上升。2022年，这一比率达到了令人瞩目且略显严峻的453%，超过了2019年的63%，那时中国离婚率位居全球之首。在那一年，每100对新婚夫妇中就有大约63对在当年结束婚姻。
〖C〗、首先，结婚的经济成本较高，让许多人望而却步。据2020年的调查数据显示，自2013年起，中国的结婚登记对数和结婚率开始呈现下降趋势。其次，晚婚现象日益显著，25至29岁的人群取代了20至24岁的人群，成为新的结婚主力军。同时，40岁以上的结婚登记人群比例也有了显著上升。
人口的曲线图可以体现人口的老龄化吗?
根据图表，可以看到三条曲线分别代表不同年龄段的人口比重变化。其中，16-59岁年龄段的人口最多，曲线标记为①，这反映了中国劳动年龄人口的庞大基数。随老龄化加剧，60岁以上年龄段的人口比重不断增加，曲线标记为③，这表明中国正面临严重的人口老龄化问题。
A项正确：①是发达国家老年人口系数曲线。通常，发达国家由于经济水平高、医疗卫生条件好，人口老龄化现象较为严重，老年人口系数会相对较高，并可能随时间推移而进一步上升。D项正确：④是发展中国家老年人口系数曲线。
中国人年龄结构年龄分布。中国人口年龄构成的分布如下：1-5岁人口为7788万，6-10岁人口为9024万，11-15岁人口为8525万，16-20岁人口为7268万，21-25岁人口为7494万，26-30岁人口为9184万，31-35岁人口为12414万，36-40岁人口为9..中国人口构成 中国人口构成。
大数据看全国疫情生活,北京、武汉已过疫情拐点
〖A〗、在疫情拐点分析中，以疫情指数起点作为基准点，每日疫情指数超出基准点的差值与基准点比值作为标准化指数，累计求和面积作为拐点判断依据。北京在12月12日达到拐点，武汉在12月14日，上海、深圳、重庆、苏州、杭州在12月18日，广州、杭州在12月20日，成都、南京在未来一周内达到拐点。
〖B〗、部分城市已现拐点：北京、石家庄、保定、洛阳、邢台等多个城市的疫情指数在持续上升一个月后，近期迎来下降或增速大幅趋缓。尤其是保定、邢台等城市已经出现了多日连降，这或许意味着这些城市已经迎来了此轮疫情的“拐点”。
〖C〗、借助地铁客运量数据进行辅助验证，我们判断北京、石家庄、武汉、重庆等城市已经度过疫情峰值，成都、天津、长沙、南京、西安等城市尚未达峰。
〖D〗、北京5月3日起核酸检测免费，大数据对疫情防控起的作用如下。
〖E〗、本土新增的确诊连续3天破百，这波疫情的拐点应该会在2周后出现。
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